离开技能升级仓后，慕北回到了自己的专属房间。
接下来，慕北准备对体内的神经网络——「生物计算机」进行全面升级。
上个休整期时，mubei-2.0通过手术改造了慕北体内的神经分布。但那时基础被动「体之源」连紫色品质都没有，慕北的身高也只有2米出头。
随着「体之源」品质提升带来的体型增长效果，现在的慕北身高已达到7米有余，整体体积更是之前的数倍。
这带来了一个显着的问题：只有最初那部分神经细胞组成的网络保持着完美的排列秩序，而在体型膨胀过程中新长出的身体组织里，神经网络的排列却如同普通人类一般杂乱。
这种杂乱无章的神经细胞排列会导致信息传递时出现延迟，同时增加能耗，虽然这种延迟对普通人来说微不足觉，但对于注重效率的慕北而言，却是一个亟需优化的环节。
但要如何优化呢？现在的情况比之前更加特殊。
随着体质属性的飙升，慕北的身体防御力已经达到了一个匪夷所思的地步。
即便是mubei-2.0拿着由慕北骨骼磨制而成，不会被「熵增之力」影响的手术工具，在没有外力协助的情况下，它连切开慕北的表皮都做不到。
好在，得益于「智之源」满级后带来的精神力超大幅度跃升，让慕北对身体每个部位的控制力得到了火箭般的提升，使现在的慕北完全具备按需要主动调整各个身体部位防御强度的能力。
其次，满级的「体之源」让慕北体内的每一根神经纤维，其韧性都远超同等粗细的钢丝。这不仅给了mubei-2.0做手术时极大的操作容错空间，也让重新排列神经网络变得异常轻松。
最后，也是最为关键的，是细胞活性的提升。
虽然「终极不灭特性」带来的额外恢复力已经被「熵增之力」抵消，但它为所有细胞带来的活性提升却是实打实的。
如果只是神经细胞断裂这种简单的问题，而神经细胞的总体积没有出现缺损的话，重新接上就还可以再继续用。
手术的准备工作很快就开始了。
准备工作的第一步，当然是尽可能地收集信息。
慕北平躺在用自己的外骨骼搭建起来的手术台上，开始按照mubei-2.0的指示，调整身体各个部位的防御强度。
这是一个精确到毫米级的切割过程。mubei-2.0的手术装置从慕北的脚开始，将ta的身体切成了一片片厚度小于0.01mm的薄片，就像是用显微镜下的切片技术处理的样本。
这些薄片被切下后，由于「终极不灭特性」的缘故，依然保持着生物活性。这让慕北处于一种奇特的知觉状态：
ta能若有若无地感知到这些被切下的部分，就像是将三维意识展开成了二维平面。
mubei-2.0的扫描装置在这些薄片间穿梭，采集着精确到细胞层级的详细数据。慕北的每一根神经纤维的位置、走向、连接方式，都被它精确地记录下来。
关于慕北的虚拟三维模型随着扫描的进行不断完善，展示出越来越细致的神经网络结构。
整个切片与扫描过程持续了近两小时，最终mubei-2.0获得了一份前所未有的详尽身体数据。
在得到这些数据为之后，mubei-2.0很快便为慕北设计好了新的「生物计算机」结构：
野蛮生长，杂乱无章的新增神经组织得到了如最初组成「生物计算机」的神经组织般井然有序的排列。
最为重大的改变莫过于副脑的分布也进行了重新设计——
除了四肢原有的2-5号副脑外，在躯干部位增设了6号和7号副脑；副脑6号负责协助副脑1号调控上肢，副脑7号则负责协助副脑1号调控下肢。
慕北在战斗时会将自己的身体托管给「生物计算机」，实质上就是将自己的身体托管给副脑1号，让副脑1号去协调位于四肢的副脑2号到5号，以及慕北的主脑进行战斗。
经过实践，慕北发现自己可以再安装两个副脑，让副脑1号把一些简单但重复性高的任务完全交给这俩新副脑来做，进而降低副脑1号的计算与运行压力。
通过这种分层架构，使副脑1号可以专注于整体协调，而各个副脑则负责各自区域的精细控制，将副脑1号的计算压力分散到更优状态。
准备工作既然已经完成，真正的升级手术很快便开始了。
这场关于「生物计算机」的手术，相较于上次，顺利得不止是一星半点。
在上个世界进度之前的休整期，那时慕北还有大量的溢出恢复力，这就导致当时手术变得异常麻烦：
如果慕北的身体被切开一道口子，在恢复力溢出的情况下，这个被切开的伤口会以额外长出血肉的方式主动且快速地愈合。
这对于做手术来说，相当于做了无用功。1天的手术时间，得有超过22个小时的时间，浪费在清理慕北体内过度生长的血肉。
现在，在恢复力没有溢出的情况下，mubei-2.0便无需清理慕北在受伤后过度生长的血肉了。
而没了过度生长血肉的烦恼，mubei-2.0给慕北做「生物计算机」升级手术时的效率，相较于上次快了何止10倍！
再加上慕北的神经细胞的相较于之前变得更加坚韧与耐操，mubei-2.0给慕北做「生物计算机」升级手术的效率再次得到了差不多10倍的提升。
如今，虽然论慕北体内需要被梳理的神经细胞总量，是之前的近百倍，但mubei-2.0给慕北做升级「生物计算机」的手术时的效率，也是之前的上百倍。
于是，在大约一天时间之内，「生物计算机」的升级手术便完成了。
这场手术的难度之大，远超想象：
就说说手术规模上的挑战吧。随着慕北体型增长到7米，体内需要重新排列的神经细胞总数已接近3500亿个，神经纤维总长度更是超过了35万公里。
而每个神经元平均要与7000到个其他神经元建立连接，这意味着mubei-2.0需要精确处理数以万亿计的神经连接点。
好在mubei-2.0的量子计算核心展现出了惊人的能力。它的量子计算核心拥有超过300个稳定的量子位，这意味着它可以同时处理2^300个状态。
这种计算能力让它能够同时追踪和计算数万亿个神经连接的精确三维坐标，并实时模拟整个神经网络的信号传递效率。
在手术执行层面，mubei-2.0同时操控着数万个具备纳米级精度的微型手术单元。每个手术单元都配备了量子计算微核心，可以进行独立决策。
这些单元通过量子纠缠保持同步，操作延迟低于0.00001毫秒，每秒可完成数十亿次精确的手术操作。
与此同时，它的扫描分析系统在进行切片的同时就开始了纳米级扫描，实时构建包含3500亿个神经元的精确三维模型，并能预测优化每条神经通路的信号传导效率。
正是这种前所未有的计算能力，让mubei-2.0得以在短短一天之内就完成「生物计算机」的升级手术。
这不仅体现了mubei-2.0惊人的技术实力，更展现出了量子计算技术在生物改造领域的颠覆性突破。
在「生物计算机」完成更新的那一刻，慕北从手术台上起身，突然感到世界的运转速度仿佛提升了十倍。这种感觉并非错觉，而是源于神经信号传导效率的巨幅提升。
如果要进行性能对比：上一代「生物计算机」即便把神经细胞压榨到极限状态下的峰值算力，也还比不上现在慕北毫无压力状态下的十分之一。
而伴随着算力的飞跃，一连串的提示向慕北传来：
【你的被动能力「中远程攻击专精」已提升至LV.79】
【你的被动能力「中远程攻击专精」已提升至LV.80】
……
【你的被动能力「中远程攻击专精」已提升至LV.100】
……
【你的被动能力「近战专精」已提升至LV.101】
【你的被动能力「近战专精」已提升至LV.102】
......
【你的被动能力「近战专精」已提升至LV.113】
【你的被动能力「近战专精」已提升至LV.114】
……
除了以上的这些提示之外，还有这些「近战专精」附属技能的提示：
【「近战专精」附属技能「忍耐」的技能等级，已同步至主技能（LV.114）。】
【「近战专精」附属技能「决心」的技能等级，已同步至主技能（LV.114）。】
【「近战专精」附属技能「撼地」的技能等级，已同步至主技能（LV.114）。】
【「近战专精」附属技能「战吼」的技能等级，已同步至主技能（LV.114）。】
【「近战专精」附属技能「瞬」的技能等级，已同步至主技能（LV.114）。】
……
技法类被动能力的LV.100就像一道天堑，若非发生质变，根本无法跨越。可现在，这个障碍却被慕北轻易突破了。
常人要突破这种境界，往往需要所谓的顿悟。那些并非契约者的技法天才们，可能要沉淀数年，等待灵光一闪的契机。
但对慕北来说？
顿悟？
不存在的。
AlphaGo知道吗？
AlphaGo是谷歌deepmind公司开发的一个人工智能程序，它在围棋领域创造了历史性突破。
在围棋这个被认为最能体现人类智慧的领域，人们曾经认为AI至少需要50年才可能战胜人类顶尖围棋宗师。
那些人类围棋大师和围棋宗师们坚信，围棋不仅需要计算，更需要直觉、经验和对局势的深刻理解。
然而，AlphaGo用事实证明：超强的算力配上优化的算法，可以碾压任何人类的所谓的“顿悟”和“经验”。
AlphaGo没有研习人类的古谱，也没有拜师学艺，更不需要什么玄妙的顿悟。
AlphaGo只是通过大量对弈来不断优化自己的算法，仅用了短短几年，就达到了人类棋手穷尽一生也无法企及的境界。
2015年10月，AlphaGo首次击败欧洲围棋冠军范廷钰；
2016年3月，AlphaGo以4:1战胜世界顶级职业棋手李世石；
2017年5月，AlphaGo以3:0击败了当时人类最强的围棋宗师——柯洁。
AlphaGo的例子完美诠释了：当计算能力达到一定程度时，可以突破人类经验和直觉的限制，达到更高的境界。
这正好可以类比到慕北的情况——通过提升「生物计算机」的性能，直接实现了技法境界的跨越式提升。
那些武道天才们苦修数年，也许能偶有顿悟，让招式更进一层。
但慕北不同，「生物计算机」就像一台另类的AlphaGo，能在瞬间模拟分析无数的战斗场景，将每个微小动作都优化到极致。
不需要什么顿悟，纯靠算力硬堆，就能将近战技巧推演到一个匪夷所思的境界。
那些在常人眼中需要积累一生的武学感悟，在优化算法和硬堆算力的推演下，不过是一个个可以被瞬间求解的数学方程。
慕北甚至能感觉到，只要自己现在去试炼场随便练上几分钟，让「生物计算机」获取更多实战数据，「近战专精」的等级恐怕还会继续暴涨。
毕竟，对于一台「生物计算机」来说，所谓的技法能力的提升，不过是优化算法与堆叠算力后，会必然得到的结果罢了。