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431.儿童教育应逐步实现与的结合。在所有学科中,数学似乎是唯一能最完美达成此目标的科学。

——伊曼努尔·康德,《着作集》[罗森克兰茨与舒伯特版]第9卷(莱比锡,1838年),第409页

蒙童之教,当渐使“知”“行”合一。纵观诸学,唯数学能臻此至善之境。

——伊曼努尔·康德,《着作集》[罗森克兰茨与舒伯特版]卷九(莱比锡,1838年),第四百零九页

432.任何学科都须因其非功利价值而受尊重,否则无法激发钻研热情。

基于双重考量,我认为数学是普通学校的核心科目:它提供了无与伦比的思维训练,所产生的思维张力甚至超过古典语言,而其实用性更毋庸置疑。

——J. F. 赫尔巴特,《实科中学数学教学大纲》,《着作集》[克尔巴赫版](朗根萨尔察,1890年),第5卷,第167页

凡学之可贵,非独在其功利,若无超用之价值,则学者莫能兴其志。以两端论之,数学当为庠序之枢要:一则其炼思之效,无与伦比,虽古典辞章,犹难及也;二则其用切于人事,不待辨而自明。

——J. F. 赫尔巴特,《实科中学数学教学大纲》,《着作集》[克尔巴赫版](朗根萨尔察,1890年),卷五,第一百六十七页

433.研习数学的动机,在于洞察宇宙本质。星辰与地层、热力与电力、生成与存在的法则,无不蕴藏数学真理。如果说语言模仿造物主的声音以显露其心灵,数学则昭示其智慧,重演万物诞生的故事。数学的价值——它激发我们的能量与尊严,驱使我们认识真理,从而以正当身份栖居上帝之屋——在于让我们立足于日益宏大的确定性中。正如文学培养情感、理解与共情,数学则锤炼观察力、想象力与理性。

——w·E·钱斯勒,《教育中的动机、理想与价值理论》(波士顿与纽约,1907年),第406页

夫研治数学,其志在于洞彻宇宙之奥。星辰列宿,地层岩脉,热力电芒,生灭之律,莫不涵泳数理精蕴。若谓语言乃拟造物之声以彰其心,数学则显其神智,复演万物化生之迹。其学之贵,在激吾侪之志气,砺吾辈之尊严,驱策探求至理,使吾人以正途居于天地之间,立乎日益宏阔之确然境界。犹文学滋养情性、启迪同理心,数学则淬砺观物之明、运思之妙与析理之智。

——w·E·钱斯勒,《教育中之动机、理想与价值理论》(波士顿与纽约,1907年),第四百零六页

434.纯粹形式的数学——算术、代数、几何及解析法的应用,以及应用于物质与力的数学(静力学与动力学)——提供了独特的学问,让我们无论作为孩童或成人,都能从量的层面驾驭自然;数学锻造了我们在此领域挥动的思维工具。

——w·t·哈里斯,《教育的心理基础》(纽约,1898年),第325页

数学之纯粹者,若算术、代数、几何、解析诸术,及施于物象力理之学(静力学、动力学),皆为独特之艺。无论幼学垂髫,抑或耆年硕彦,皆可借此量度自然;此学锻造思维利器,使吾人得以驾驭万有之数。

——w·t·哈里斯,《教育之心理基础》(纽约,1898年),第三百二十五页

435.即便对自然界最简单的现象,若缺乏数学知识也难以理解;而试图深入自然奥秘时,必然需要同步发展数学方法。

——J·w·A·杨,《数学教学》(纽约,1907年),第16页

即观自然至简之象,若无数学之识,亦难索解;若欲探幽入微,穷究造化之秘,则必待数学之法日新日进。

——J·w·A·杨,《数学教学》(纽约,1907年),第十六页

436.若没有数学的辅助与介入,自然界的诸多领域既无法以足够精妙的方式构想,无法以足够明晰的方式证明,也无法以足够灵巧的方式加以应用。

——培根勋爵,《学术的进展》第二卷;《学问的进步》第三卷

设无数学襄助,自然诸域,既不能精思入微,亦难以确证于理,更无从善施其用。

——培根勋爵,《学术进展》第二卷;《学问之进步》第三卷

437.我承认,当我开始领悟数学对物理学的巨大功用后,常追悔年少时耗费大量时间钻研测量术与筑城术(记得曾写过整部专着)等实用数学,而未将那些精力用于研习几何理论和我早学过的美妙代数。

——罗伯特·波义耳,《数学对自然哲学的用途》;《着作集》(伦敦,1772年),第3卷,第426页

某尝自叹,始悟数学于物理之巨功后,常悔少壮之时,虚掷岁月于测量、筑城等实用之术(忆昔曾着专论),而未专心研习几何妙理、代数精义,此二者吾早尝涉猎,然未深究其奥。

——罗伯特·波义耳,《数学对自然哲学之用途》;《着作集》(伦敦,1772年),第三卷,第四百二十六页

438.数学赋予年轻人清晰的证明概念,使其习惯于构建条理严密、环环相扣的思维链条,并最终获得确凿结论;从道德视角看,它更培养出对真理绝对且虔诚的敬畏。此外,数学(尤其是代数与微积分)能极大激发对符号的认知——这些符号作为必要工具,通过以机械方式浓缩关系网络,极大扩展了人类心智的疆域。此类辅助手段在数学中价值非凡,因其完全契合定义(这点在物理与自然科学中则稍逊)。

事实上,唯有数学教育才能全面激活大量心智与道德潜能;若教学能给予学生充分自主探索空间,这些潜能将得到更充分发挥。

——m·p·E·m·贝特洛,《作为教育工具的科学》;《大众科学月刊》(1897年),第253页

数学可使少年明证理之要,习于构建环环相扣之思维脉络,终得确凿定论;以德性观之,更能涵养其对真理至诚至敬之心。且代数、微积分诸学,尤能启发符号之智。符号为思维利器,可凝缩万物关联,拓吾人心智疆界。此等辅助于数学中妙用无穷,盖因其与定义契合无间,较物理、博物诸科为胜。

实则唯数学之教,可尽发心智与德性之潜能;若教学得法,使学者自探其理,则潜能愈显,功益深矣。

——m·p·E·m·贝特洛,《作为教育工具之科学》;《大众科学月刊》(1897年),第二百五十三页

439.数学知识的价值,不仅在于它作为实现其他目的的工具,更在于其自身的存在意义。我们在数学系统性的外在发展与内在建构中,见证了最纯粹、最完整的逻辑思维活动——它是至高智力之美的化身。

——阿尔弗雷德·普林斯海姆,《论数学的价值与所谓无用性》;《德国数学家协会年报》第13卷,第381页

夫数学之价值,非独为致他务之器,更在其本体之妙谛。观夫数学,其外展体系,内构理脉,皆显至纯至全之逻辑思维。此诚为至高智美之化身也。

——阿尔弗雷德·普林斯海姆,《论数学之价值与所谓无用性》;《德国数学家协会年报》第十三卷,第三百八十一页

440.数学从其所探讨关系的独特本质中,从简明而精确的表述方式中,从无数定理串联所展现的严谨逻辑中,获得了无可估量的优势。这些优势理应得到充分而专门的阐释。

——杜格尔德·斯图尔特,《人类心灵哲学》第2部第2章第3节

数学之利,源于其所究关系之独异,述理之简确,及诸定理相贯之严整逻辑。此无量之优长,诚宜详加阐发。

——杜格尔德·斯图尔特,《人类心灵哲学》第二部第二章第三节

441.我并不打算深入探讨——作为逻辑推理代表的数学研究,究竟该在基础教育中占据何等地位。但这确实是当今核心议题之一。随着科学疆域的扩展,其体系与组织必须不断完善,这必然要求学者接受比文法教育更严格的思维训练。

根据我对古典文科学校转入理工医学生的观察:首先,他们普遍缺乏严格运用普适法则的习性。长期学习的语法规则总附带冗长的例外清单,导致他们难以养成从绝对普适法则进行严谨推导的思维习惯。其次,他们往往过度依赖权威,甚至在可独立判断时亦然。

这是因为人文学科研究中,很少能一眼穷尽所有前提,争议问题的裁决常取决于对表达美感或语言特性的审美感知——这种感知需长期训练才能获得。因此即便最优秀的教师,也常将学生引向权威着作。

这两种缺陷都源于思维惰性与模糊性,其危害远超学术研究范畴。而数学正是根治这两者的良方——在这里,推理具有绝对确定性,唯一认可的权威便是自己的智慧。

——赫尔曼·冯·亥姆霍兹,《自然科学与一般科学的关系》;《科学通俗讲座》阿特金森版(纽约,1900年),第25-26页

仆无意深论数学——此逻辑推理之圭臬,于蒙学当居何位,然此实为今世要务。方今科学日辟疆土,其体系规制亟须完备,故学者必受严于文法之思维锻砺。以仆观古典文科诸生转习理工医者,其弊有二:其一,鲜循普适之规。彼等久习文法,常遇繁冗特例,故难成据绝对通则严谨推演之习。其二,每倚仗权威,虽可自断,犹然如此。

盖人文学术,其理难一蹴而穷,争议之判,多赖辞藻美感、语言特质之品鉴,此非久习莫能得。是以良师亦常导生徒宗仰典籍。

此二弊皆因思惰识昏,其害非独囿于学术。而数学者,恰为对症良药。盖于数学之域,推演必求确凿,唯己之智为尊,他无权威可恃也。

——赫尔曼·冯·亥姆霍兹,《自然科学与一般科学之关系》;《科学通俗讲座》阿特金森版(纽约,1900年),第二十五至二十六页

442. 什么使一个问题明确,什么让它不明确,最好从数学中理解。在误差范围内解决问题的极其重要的理念,正是源自数学的理性文化要素。通过曲线综合波动的艺术,在概念上可远超最初学习它的数学领域。定律与系数的区别适用于所有因果关系的部门。概率证据理论是数学对逻辑的贡献,具有至高重要性。——亚历山大·贝恩

《作为科学的教育》(纽约,1898年),第151-152页

欲明问题之显晦,莫若取鉴数学。夫以误差为界而解纷难,此至要之理,实肇端于数学之理性。其以曲线统摄波动之术,推而广之,可超数学藩篱。定律与系数之别,通乎因果诸域。概率证理之说,乃数学馈于逻辑之珍,厥功至伟。

——亚历山大·贝恩,《作为科学之教育》(纽约,1898年),第一百五十一至一百五十二页

443. 我们承认一个事实:有些人的心智天生需要抽象科学的严格逻辑来滋养;那种从前提严密推导出结论的思维序列,路径或许艰难狭窄,年轻的理性可能觉得难以攀登,但绝不会迷失方向。只要前进,就必然向上……即便对天生擅长道德证据和审美关系理解的不同心智,精确科学的研究仍是防止其易犯错误的最佳保障。尽管语言研究在许多方面是重要的逻辑训练,但必须承认,若没有数学训练,几乎不可能形成高度务实的思维。——爱德华·埃弗里特

《演说与演讲》(波士顿,1870年),第2卷,第510页

夫人之智性,固有需抽象科学之严格逻辑以滋养者。彼自前提推衍结论之思维脉络,虽险峻逼仄,年少之智或觉攀登维艰,然循之而行,必有所进,不至迷途。即有敏于道德之证、擅悟审美之妙者,研精于数理之学,亦可免蹈舛误。虽语言之习于逻辑训练多有裨益,然若无数学之功,终难成务实之思维。

——爱德华·埃弗里特,《演说与演讲》(波士顿,1870年),第二卷,第五百一十页

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